Podemos categorizar analytics em quatro diferentes tipos:
1. Analytics descritivos:
Isto é o que você recebe do seu servidor web, através de ferramentas como o Google Analytics, Omniture ou similar. Você pode rapidamente entender “o que aconteceu” durante um determinado período no passado e verificar se uma campanha foi ou não bem sucedida com base em parâmetros simples como page views. Cerca de 35% das empresas pesquisadas dizem que fazem isso de forma consistente.
2. Analytics diagnósticos:
Se você quiser se aprofundar nos dados coletados dos usuários, a fim de entender “Por que algumas coisas aconteceram”, você pode usar ferramentas de inteligência de negócios para obter alguns insights. No entanto, é um trabalho muito penoso e que tem capacidade limitada para lhe dar insights. Basicamente, ele fornece um bom entendimento de uma parte limitada do problema que pretende resolver. Normalmente, menos de 10% das empresas pesquisadas fazem isso de vez em quando e menos de 5% o fazem de forma consistente.
3. Analytics preditivos:
Se você puder coletar dados contextuais e correlacioná-los com outros conjuntos de dados de comportamento do usuário, assim como expandir os dados dos usuários para além do que você pode obter de seus servidores web, você entra em uma nova área onde você pode obter insights reais. Basicamente, você pode prever o que vai acontecer se você manter as coisas como elas estão. No entanto, menos de 1% das empresas pesquisadas já tentou isso. As que tentaram, encontraram resultados incríveis que já fizeram uma grande diferença em seus negócios.
4. Analytics prescritivos:
Assim que você chegar ao ponto onde você pode consistentemente analisar seus dados para prever o que vai acontecer, você está muito perto de ser capaz de entender o que você deve fazer a fim de maximizar os bons resultados e também evitar resultados potencialmente ruins. Isto é o que há de mais inovador em analytics, hoje, mas já é possível!
Para ser capaz de implementar analytics preditivos e prescritivos você precisa adicionar “cognição” à sua análise por meio de algoritmos de máquina de aprendizado (machine learning).
Fonte: https://plus.google.com/+ciandt/posts/55EcWtTUAo7
